Visualization

 

■ Colormap overlay

- 복셀별 정량화

- 색상 매핑을 사용하여 수량 표시

- ROI를 Segment

- ROI의 각 복셀에서 정량적 값 계산함

- 정량적 값을 원본 영상에 매핑함

- 해당 ROI의 혈류량 수치를 볼 수 있음 (matlab, python 가능)

a = colormap(gray);
b = a(1:20:end, 1:3)

b 는 1: 1: 1 됨

 

■ Transparency (or Opacity)

- 알파 값을 조정하여 분할 결과 품질 확인

- 투명도 -> registration이 얼마나 잘 되었는지 overlap해서 확인 가능

 

 

■ Maximum Intensity Projection (MIP)

coronal 영상

- 3D 볼륨이 주어지면, 회전한다. 

- 돌면서 각 각도마다 회전한다. 

- 회전된 MIP로 영화를 재생하고 깊이를 3D로 인식함 

- 깊이의 지각은 운동 시차에서 온다

 

▷ Marching cubes

- 등각면 다각형 메시를 추출하기 위한 컴퓨터 그래픽 알고리즘

 

▷ Iosourface Mesh

- 분화된 볼륨을 사용하여 3D Isosurface Mesh를 만든다.

- 표면 모델의 품질 향상은 연구 개발 분야이다. 

- 지표면의 매핑 수량

 

 

■ 3D visualization : lsosurface mesh, Rendering

- 의료 데이터는 일반적으로 3D로 획득함

- 슬라이스 탐색을 위한 마우스 스크롤은 3D 데이터에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인

- 시각화는 신체 내부를 쉽게 인식하도록 설계됨